Sobre mí

Soy Guillermo Bravo, Full-Stack Engineer con sede en Buenos Aires, Argentina. Seis años llevando sistemas a producción, actualmente AI Engineer en Factor IT. Años escribiendo código a mano me permiten orquestar procesos en distintos lenguajes a un nivel de abstracción más alto.

La versión larga

Llegué al código a través de un curso de desarrollo. Mi primer rol profesional fue en Lima Innovation Lab en 2021, donde lancé una plataforma de telemedicina con videollamadas en tiempo real, recetas electrónicas, historias clínicas, RBAC y pagos. Un dominio exigente para un primer trabajo, que marcó el tono de todo lo que vino después.

Ese mismo año entré a Numen Academy como instructor de frontend y developer. Enseñé HTML, CSS, JavaScript y React a personas en reconversión profesional mientras llevaba proyectos freelance: landing pages, herramientas de turnos y agendamiento, software de gestión académica. Los workshops de búsqueda laboral y presencia en LinkedIn se convirtieron en un side gig propio.

Entre 2021 y 2023 trabajé en iVoy (México) como Frontend Developer. Fui responsable técnico de tres superficies del producto: la app del cliente para tracking de paquetes, el dashboard de operaciones usado por los equipos de despacho y soporte, y el sitio de marketing, todo construido sobre React, Redux, GraphQL y Leaflet para logística en tiempo real.

Entre 2023 y 2026 fui Tech Lead en Propital. Llevé un monorepo de más de 25 apps y más de 60 APIs, con React y Next.js en el frontend y FastAPI y Python en el backend. Diseñé los estándares de ingeniería con los que entrega el equipo: reglas tipadas, revisión automática, dominios formalizados, documentación estructurada. Esa consolidación permitió al equipo sostener el alcance original con un headcount significativamente menor. Era uno de los ingenieros con autoridad de deploy a producción.

En abril de 2026 me sumé a Factor IT como AI Engineer. Factor IT es una consultora con catorce años de trayectoria, especializada en transformación digital impulsada por IA y data para clientes enterprise en banca, telco, retail, minería, energía y educación. Diseño y entrego soluciones AI-native: integración de modelos contra sistemas core, workflows con agentes y pipelines de datos sobre la plataforma de Factor.

Tengo instintos fuertes de UX/UI. El frontend es la parte del stack que más me importa, y llevo el tiempo suficiente escribiendo infraestructura en AWS (Amplify, Lambda, S3, CloudFront, Cognito) como para que serverless sea parte de cómo pienso la entrega de producto.

Cómo trabajo

• Soy un par senior para lo que esté sobre la mesa: producto, arquitectura, integración de modelos, deploy.
• No llevo a producción código que no haya leído. La IA está en el loop, no toma la decisión: cada commit, prompt e integración pasa por review.
• Trato a la documentación como a los tests: es donde vive el modelo mental compartido del equipo.
• Voy hacia los problemas interesantes y me alejo del trabajo de relleno. AI engineering es el problema interesante hoy.